卷積神經網絡基礎

深度學習簡介 2006年，Hinton提出了深度學習，基本思想是通過構建多層網絡，對目標進行多層表示，以期通過多層的高層次特徵來表示數據的抽象語義信息，獲得更好的特徵魯棒性。 深層模型優於淺層模型，這是因爲淺層學習模型通常要由人工的方法來獲得好的樣本特性，在此基礎上進行識別和預測，因此方法的有效性在很大程度上受到特徵提取的制約。 一、什麼是卷積神經網絡 卷積神經網絡（convolutional n

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