《machine learning》11 機器學習系統的設計

11.1 郵件分類實例 監督學習supervised learning：x = 郵件的特徵 ，y = 標籤1或0（是否爲垃圾郵件） 特徵features x: 選擇100個出現頻率最高的單詞。例如 deal,now…更可能是非垃圾郵件 提取特徵單詞，按字典排序，特徵向量爲0/1，判斷特徵單詞是否出現 如何快速的使郵件分類器有低誤差： 收集更多數據 使用更復雜的特徵變量描述郵件 （發件人、地址…）

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