7.聚類算法

聚類算法是無監督學習,因爲它不需要結果. 其實聚類並不是特別準,因爲它沒有標準答案,就表示有很多種可能,那麼實際機器判斷的準確度可能就並不高了. 聚類主要有:K-means聚類, 層次聚類,混合高斯模型 有監督學習下的答案y,對應於聚類裏面的相關性 聚類的好壞分析: 類內相似度高,類間相似度低,類內距離近,類間距離遠,相關係數一般相關係數越低相關度越高 一般來說距離就用歐式距離,相關係數就用per

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