sklearn之基於凝聚層次算法的聚類
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凝聚層次算法：首先假定每個樣本都是一個獨立的聚類，如果統計出來的聚類數大於期望的聚類數，則從每個樣本出發尋找離自己最近的另一個樣本，
與之聚集，形成更大的聚類，同時令總聚類數減少，不斷重複以上過程，直到統計出來的聚類數達到期望值爲止。
凝聚層次算法的特點：
1.聚類數k必須事先已知。藉助某些評
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