word2vec 參數詳解

Word2Vec 1. 背景知識 2. CBOW, Skip-Gram介紹 2.1 以單個詞語爲輸入的情況 2.2 CBOW 2.3 Skip-Gram 3. 優化計算效率的兩種方法 3.1 Hierarchical Softmax 3.2 Negative Sampling 1. 背景知識 在NLP中，我們處理文本的最細粒度的是詞語，所以我們需要將詞語轉換成向量的形式以進行各式各樣的計算。 最初

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