JavaShuo
欄目
標籤
用戶畫像準確性評測初探 ——撥開python大數據分析的神祕面紗
時間 2021-01-10
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
Part1 用戶畫像評測回顧與總結 1、爲什麼做用戶畫像評測? 將時鐘撥回到2018年初,大家迫切想打破以往資訊推薦無章可循的局面,而今日的推薦算法也似乎演成了神話,用戶意圖這個詞在WiFi管家團隊被一再提及,繼而AI推薦佈局被推到了前臺。 用戶意圖識別的優劣取決於對用戶實時需求的瞭解程度,此事古來難。AI團隊率先做的嘗試是在一些特定場景下猜測用戶意圖,進行意圖相關推薦,如住酒店用戶,地鐵上用戶等
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【騰訊TMQ】用戶畫像準確性評測初探 ——撥開python大數據分析的神祕面紗
2.
Python用戶畫像準確性評測 ——撥開python大數據分析的面紗
3.
撥開python大數據分析的神祕面紗
4.
SparkSQL大數據實戰:揭開Join的神祕面紗
5.
exchange揭開撥號音還原法的神祕面紗
6.
校驗用戶畫像的準確性
7.
揭開5G神祕面紗
8.
揭開AlphaGo不再神祕的面紗
9.
揭開數據湖建築的神祕面紗
10.
揭開CNN的神祕面紗——ZFNet
更多相關文章...
•
Docker 鏡像使用
-
Docker教程
•
SQLite - Python
-
SQLite教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
Python數據分析
數據分析
準確性
面紗
準確
性能測評
探祕
數據分析師
數據分析_excel
Python
大數據
PHP 7 新特性
Docker命令大全
Hibernate教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【騰訊TMQ】用戶畫像準確性評測初探 ——撥開python大數據分析的神祕面紗
2.
Python用戶畫像準確性評測 ——撥開python大數據分析的面紗
3.
撥開python大數據分析的神祕面紗
4.
SparkSQL大數據實戰:揭開Join的神祕面紗
5.
exchange揭開撥號音還原法的神祕面紗
6.
校驗用戶畫像的準確性
7.
揭開5G神祕面紗
8.
揭開AlphaGo不再神祕的面紗
9.
揭開數據湖建築的神祕面紗
10.
揭開CNN的神祕面紗——ZFNet
>>更多相關文章<<