mobilenet壓縮

在可視化訓練好的mobilenet 的weights時發現有挺多的卷積核的值很小，幾乎爲0，這些卷積覈對整個model沒有貢獻，所以我們通過減枝壓縮技術去去除這些卷積核。以絕對值爲0.0001作爲閥值，減枝後（沒有finetune）直接valid發現精度跟mobilenet本身的精度一模一樣，說明這些濾波器對mobilenet的模型一點點的影響都沒有. 上圖是mobilenet的valid 精度

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