《Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection》論文筆記

傳送門： Cascade R-CNN訓練自己的數據 Cascade R-CNN Python測試腳本 1. 概述 在目標檢測任務中通常使用IOU閾值來區分正負例，在檢測任務中將閾值設置爲0.5會帶來檢測噪聲。但是檢測的性能表現會隨着IOU閾值的增加而變差，其主要源自於兩個原因： 1）提高網絡的IOU閾值，會導致訓練時由於正樣本指數消失，從而導致網絡過擬合； 2）detector肯定是在某一個IOU

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