JavaShuo
欄目
標籤
【Python計算檢驗值】一元線性迴歸擬合,t值與p值,顯著性檢驗
時間 2020-01-22
標籤
Python計算檢驗值
一元
1元
線性
迴歸
擬合
顯著
檢驗
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
本文主要討論Python實現一元迴歸的線性擬合、最小二乘法估計迴歸參數和顯著性檢驗(t檢驗和p值).python 一元線性迴歸模型是描述兩個變量之間相關關係的最簡單的迴歸模型. 一般人們對所要研究的問題首先要收集與它有關的n組樣本數據(x_i,y_i),i=1,2,3...,爲了直觀的發現樣本數據的分佈規律,把(x_i,y_i)當作是平面直角座標系中的點. 描述兩個變量之間的線性關
>>阅读原文<<
相關文章
1.
P 值(p value)與統計檢驗
2.
【應用迴歸分析】一元簡單線性迴歸顯著性檢驗,t檢驗和F檢驗統計量抽樣分佈推導
3.
假設檢驗中的P值 與顯著性水平的聯繫
4.
線性迴歸的檢驗
5.
多元線性迴歸檢驗
6.
t檢驗、t分佈、t值
7.
理解假設檢驗與P值
8.
基於顯著性檢驗分析兩個樣本分佈類似度及Python實現—— t檢驗、擬合優度檢驗、KS檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、H檢驗、Mann-Whitney秩檢驗、P值的意義、API彙總
9.
統計4:顯著性檢驗
10.
相關性的顯著性檢驗
更多相關文章...
•
Thymeleaf顯示Bean的值
-
Thymeleaf 教程
•
SQL NULL 值
-
SQL 教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
檢驗
顯著性檢測
線性迴歸
返回值篇
等值線
最值
數值
面值
應用數學
Python
PHP 7 新特性
Spring教程
Hibernate教程
計算
算法
學習路線
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
跳槽面試的幾個實用小技巧,不妨看看!
2.
Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
3.
Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
4.
如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
5.
Mac OS非兼容Windows軟件運行解決方案——「以VMware & Microsoft Access爲例「
6.
封裝 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
7.
數據庫作業三ER圖待完善
8.
nvm安裝使用低版本node.js(非命令安裝)
9.
如何快速轉換圖片格式
10.
將表格內容分條轉換爲若干文檔
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
P 值(p value)與統計檢驗
2.
【應用迴歸分析】一元簡單線性迴歸顯著性檢驗,t檢驗和F檢驗統計量抽樣分佈推導
3.
假設檢驗中的P值 與顯著性水平的聯繫
4.
線性迴歸的檢驗
5.
多元線性迴歸檢驗
6.
t檢驗、t分佈、t值
7.
理解假設檢驗與P值
8.
基於顯著性檢驗分析兩個樣本分佈類似度及Python實現—— t檢驗、擬合優度檢驗、KS檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、H檢驗、Mann-Whitney秩檢驗、P值的意義、API彙總
9.
統計4:顯著性檢驗
10.
相關性的顯著性檢驗
>>更多相關文章<<