【TensorFlow篇】--反向傳播

一、前述 反向自動求導是 TensorFlow 實現的方案，首先，它執行圖的前向階段，從輸入到輸出，去計算節點 值，然後是反向階段，從輸出到輸入去計算所有的偏導。 二、具體 1、舉例   圖是第二個階段，在第一個階段中，從 x =3和 y =4開始去計算所有的節點值 f ( x / y )=x 2 * y + y + 2 求解的想法是逐漸的從圖上往下，計算 f ( x , y )的偏導，使用每一個

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