1、why(爲何要用Hibernate緩存?)html
Hibernate是一個持久層框架,常常訪問物理數據庫。java
爲了下降應用程序對物理數據源訪問的頻次,從而提升應用程序的運行性能。sql
緩存內的數據是對物理數據源中的數據的複製,應用程序在運行時從緩存讀寫數據,在特定的時刻或事件會同步緩存和物理數據源的數據。數據庫
2、what(Hibernate緩存原理是怎樣的?)Hibernate緩存包括兩大類:Hibernate一級緩存和Hibernate二級緩存。緩存
1.Hibernate一級緩存又稱爲「Session的緩存」。session
Session內置不能被卸載,Session的緩存是事務範圍的緩存(Session對象的生命週期一般對應一個數據庫事務或者一個應用事務)。併發
一級緩存中,持久化類的每一個實例都具備惟一的OID。app
2.Hibernate二級緩存又稱爲「SessionFactory的緩存」。框架
因爲SessionFactory對象的生命週期和應用程序的整個過程對應,所以Hibernate二級緩存是進程範圍或者集羣範圍的緩存,有可能出現併發問題,所以須要採用適當的併發訪問策略,該策略爲被緩存的數據提供了事務隔離級別。ide
第二級緩存是可選的,是一個可配置的插件,默認下SessionFactory不會啓用這個插件。
Hibernate提供了org.hibernate.cache.CacheProvider接口,它充當緩存插件與Hibernate之間的適配器。
什麼樣的數據適合存放到第二級緩存中?
1) 不多被修改的數據
2) 不是很重要的數據,容許出現偶爾併發的數據
3) 不會被併發訪問的數據
4) 常量數據
不適合存放到第二級緩存的數據?
1) 常常被修改的數據
2) 絕對不容許出現併發訪問的數據,如財務數據,絕對不容許出現併發
3) 與其餘應用共享的數據。
3.Session的延遲加載實現要解決兩個問題:正常關閉鏈接和確保請求中訪問的是同一個session。
Hibernate session就是java.sql.Connection的一層高級封裝,一個session對應了一個Connection。
http請求結束後正確的關閉session(過濾器實現了session的正常關閉);延遲加載必須保證是同一個session(session綁定在ThreadLocal)。
4.Hibernate查找對象如何應用緩存?
當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候,首先從Session一級緩存中查;
查不到,若是配置了二級緩存,那麼從二級緩存中查;
若是都查不到,再查詢數據庫,把結果按照ID放入到緩存刪除、更新、增長數據的時候,同時更新緩存。
5.一級緩存與二級緩存的對比圖。
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一級緩存 |
二級緩存 |
存放數據的形式 |
相互關聯的持久化對象 |
對象的散裝數據 |
緩存的範圍 |
事務範圍,每一個事務都擁有單獨的一級緩存 |
進程範圍或集羣範圍,緩存被同一個進程或集羣範圍內全部事務共享 |
併發訪問策略 |
因爲每一個事務都擁有單獨的一級緩存不會出現併發問題,所以無須提供併發訪問策略 |
因爲多個事務會同時訪問二級緩存中的相同數據,所以必須提供適當的併發訪問策略,來保證特定的事務隔離級別 |
數據過時策略 |
處於一級緩存中的對象永遠不會過時,除非應用程序顯示清空或者清空特定對象 |
必須提供數據過時策略,如基於內存的緩存中對象的最大數目,容許對象處於緩存中的最長時間,以及容許對象處於緩存中的最長空閒時間 |
物理介質 |
內存 |
內存和硬盤,對象的散裝數據首先存放到基於內存的緩存中,當內存中對象的數目達到數據過時策略的maxElementsInMemory值,就會把其他的對象寫入基於硬盤的緩存中 |
緩存軟件實現 |
在Hibernate的Session的實現中包含 |
由第三方提供,Hibernate僅提供了緩存適配器,用於把特定的緩存插件集成到Hibernate中 |
啓用緩存的方式 |
只要經過Session接口來執行保存,更新,刪除,加載,查詢,Hibernate就會啓用一級緩存,對於批量操做,如不但願啓用一級緩存,直接經過JDBCAPI來執行 |
用戶能夠再單個類或類的單個集合的粒度上配置第二級緩存,若是類的實例被常常讀,但不多被修改,就能夠考慮使用二級緩存,只有爲某個類或集合配置了二級緩存,Hibernate在運行時纔會把它的實例加入到二級緩存中 |
用戶管理緩存的方式 |
一級緩存的物理介質爲內存,因爲內存的容量有限,必須經過恰當的檢索策略和檢索方式來限制加載對象的數目,Session的evit()方法能夠顯示的清空緩存中特定對象,但不推薦 |
二級緩存的物理介質可使內存和硬盤,所以第二級緩存能夠存放大容量的數據,數據過時策略的maxElementsInMemory屬性能夠控制內存中的對象數目,管理二級緩存主要包括兩個方面:選擇須要使用第二級緩存的持久化類,設置合適的併發訪問策略;選擇緩存適配器,設置合適的數據過時策略。SessionFactory的evit()方法也能夠顯示的清空緩存中特定對象,但不推薦 |
3、how(Hibernate的緩存機制如何應用?)
1. 一級緩存的管理:
evit(Object obj) 將指定的持久化對象從一級緩存中清除,釋放對象所佔用的內存資源,指定對象從持久化狀態變爲脫管狀態,從而成爲遊離對象。
clear() 將一級緩存中的全部持久化對象清除,釋放其佔用的內存資源。
contains(Object obj) 判斷指定的對象是否存在於一級緩存中。
flush() 刷新一級緩存區的內容,使之與數據庫數據保持同步。
2.一級緩存應用: save()。當session對象調用save()方法保存一個對象後,該對象會被放入到session的緩存中。 get()和load()。當session對象調用get()或load()方法從數據庫取出一個對象後,該對象也會被放入到session的緩存中。 使用HQL和QBC等從數據庫中查詢數據。
public class Client { public static void main(String[] args) { Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession(); Transaction tx = null; try { /*開啓一個事務*/ tx = session.beginTransaction(); /*從數據庫中獲取id="402881e534fa5a440134fa5a45340002"的Customer對象*/ Customer customer1 = (Customer)session.get(Customer.class, "402881e534fa5a440134fa5a45340002"); System.out.println("customer.getUsername is"+customer1.getUsername()); /*事務提交*/ tx.commit(); System.out.println("-------------------------------------"); /*開啓一個新事務*/ tx = session.beginTransaction(); /*從數據庫中獲取id="402881e534fa5a440134fa5a45340002"的Customer對象*/ Customer customer2 = (Customer)session.get(Customer.class, "402881e534fa5a440134fa5a45340002"); System.out.println("customer2.getUsername is"+customer2.getUsername()); /*事務提交*/ tx.commit(); System.out.println("-------------------------------------"); /*比較兩個get()方法獲取的對象是不是同一個對象*/ System.out.println("customer1 == customer2 result is "+(customer1==customer2)); } catch (Exception e) { if(tx!=null) { tx.rollback(); } } finally { session.close(); } } }
結果 Hibernate: select customer0_.id as id0_0_, customer0_.username as username0_0_, customer0_.balance as balance0_0_ from customer customer0_ where customer0_.id=? customer.getUsername islisi ------------------------------------- customer2.getUsername islisi ------------------------------------- customer1 == customer2 result is true
輸出結果中只包含了一條SELECT SQL語句,並且customer1 == customer2 result is true說明兩個取出來的對象是同一個對象。其原理是:第一次調用get()方法, Hibernate先檢索緩存中是否有該查找對象,發現沒有,Hibernate發送SELECT語句到數據庫中取出相應的對象,而後將該對象放入緩存中,以便下次使用,第二次調用get()方法,Hibernate先檢索緩存中是否有該查找對象,發現正好有該查找對象,就從緩存中取出來,再也不去數據庫中檢索。
3.二級緩存的管理:
evict(Class arg0, Serializable arg1)將某個類的指定ID的持久化對象從二級緩存中清除,釋放對象所佔用的資源。
sessionFactory.evict(Customer.class, new Integer(1));
evict(Class arg0) 將指定類的全部持久化對象從二級緩存中清除,釋放其佔用的內存資源。
sessionFactory.evict(Customer.class);
evictCollection(String arg0) 將指定類的全部持久化對象的指定集合從二級緩存中清除,釋放其佔用的內存資源。
sessionFactory.evictCollection("Customer.orders");
4.二級緩存的配置
經常使用的二級緩存插件
EHCache org.hibernate.cache.EhCacheProvider
OSCache org.hibernate.cache.OSCacheProvider
SwarmCahe org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider
JBossCache org.hibernate.cache.TreeCacheProvider
<!-- EHCache的配置,hibernate.cfg.xml --> <hibernate-configuration> <session-factory> <!-- 設置二級緩存插件EHCache的Provider類--> <property name="hibernate.cache.provider_class"> org.hibernate.cache.EhCacheProvider </property> <!-- 啓動"查詢緩存" --> <property name="hibernate.cache.use_query_cache"> true </property> </session-factory> </hibernate-configuration>
<!-- ehcache.xml --> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache> <!-- 緩存到硬盤的路徑 --> <diskStore path="d:/ehcache"></diskStore> <!-- 默認設置 maxElementsInMemory : 在內存中最大緩存的對象數量。 eternal : 緩存的對象是否永遠不變。 timeToIdleSeconds :能夠操做對象的時間。 timeToLiveSeconds :緩存中對象的生命週期,時間到後查詢數據會從數據庫中讀取。 overflowToDisk :內存滿了,是否要緩存到硬盤。 --> <defaultCache maxElementsInMemory="200" eternal="false" timeToIdleSeconds="50" timeToLiveSeconds="60" overflowToDisk="true"></defaultCache> <!-- 指定緩存的對象。 下面出現的的屬性覆蓋上面出現的,沒出現的繼承上面的。 --> <cache name="com.suxiaolei.hibernate.pojos.Order" maxElementsInMemory="200" eternal="false" timeToIdleSeconds="50" timeToLiveSeconds="60" overflowToDisk="true"></cache> </ehcache>
<!-- *.hbm.xml --> <?xml version="1.0" encoding='UTF-8'?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd" > <hibernate-mapping> <class> <!-- 設置該持久化類的二級緩存併發訪問策略 read-only read-write nonstrict-read-write transactional--> <cache usage="read-write"/> </class> </hibernate-mapping>
若存在一對多的關係,想要在在獲取一方的時候將關聯的多方緩存起來,須要在集合屬性下添加<cache>子標籤,這裏須要將關聯的對象的hbm文件中必須在存在<class>標籤下也添加<cache>標籤,否則Hibernate只會緩存OID。
<hibernate-mapping> <class name="com.suxiaolei.hibernate.pojos.Customer" table="customer"> <!-- 主鍵設置 --> <id name="id" type="string"> <column name="id"></column> <generator class="uuid"></generator> </id> <!-- 屬性設置 --> <property name="username" column="username" type="string"></property> <property name="balance" column="balance" type="integer"></property> <set name="orders" inverse="true" cascade="all" lazy="false" fetch="join"> <cache usage="read-only"/> <key column="customer_id" ></key> <one-to-many class="com.suxiaolei.hibernate.pojos.Order"/> </set> </class> </hibernate-mapping>