姚班代有才人出：清華本科生用「最簡單的形式」，大幅提高少樣本學習性能...

魚羊 十三 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公衆號 QbitA 僅僅根據元學習(Meta-Learning)的基線，就徹底打敗了所有「花裏胡哨」的改進方法。 就是這些看似簡單，又容易被忽略的方法，卻有着強大的魔力。 而它們的發現者，是一位叫做陳胤伯的在讀本科生，來自清華姚班。 他提出了一種元基線 (Meta-Baseline)方法，通過在所有基類(base classes)上預先訓練分類器，並在基

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