論文淺嘗 | 基於知識庫的自然語言理解 01#

本文轉載自公衆號：知識工場。            羅康琦，上海交通大學計算機系2019屆博士，研究方向爲自然語義理解和知識圖譜。2012年獲得華中科技大學軟件工程學士學位，現就職於京東數據科學實驗室（Data Science Lab）。他曾在AAAI，IJCAI，EMNLP等國際頂級會議上發表多篇論文。 摘ABSTRACT要 自然語言是人類進行信息交流和知識保存的重要工具，同時也是人機交互過程中

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