樸素貝葉斯的原理

樸素貝葉斯 前言 一. 模型 二. 策略 三. 算法 四. 求先驗概率和條件概率的不同方法 極大似然估計 貝葉斯估計 前言 樸素貝葉斯法(naive bayses)是基於貝葉斯定理和條件獨立假設的分類方法，屬於生成模型。 貝葉斯定理： 條件獨立假設：用於分類的特徵在類確定的條件下都是條件獨立的(作用是簡化運算)。 一. 模型 通過訓練集學習聯合概率分佈P(X,Y)。不過在此之前需要先學習先驗概率和

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