樸素貝葉斯的基本原理

樸素貝葉斯：樸素貝葉斯方法是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合機率分佈；而後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗機率(Maximum A Posteriori)最大的輸出y。學習 樸素貝葉斯假設：（條件獨立性假設這是個強假設）spa                                而後，最後的樸

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