加速大數據分析和機器學習- Ziya Ma ( Intel Corp )

到2020年,數據中心首要的工作負荷會是數據分析。英特爾承諾幫助數據分析更快,更容易,並且更具洞察力。英特爾通過如下方法進行數據分析的創新:領先地位的半導體產業優勢,對開源軟件優化方面的貢獻例如從Hadoop/Spark到機器學習庫(machine-learning library)和TAP (Trusted Analytics Platform)。英特爾的努力使得醫療保健,零售,運輸和其他行業的
相關文章
相關標籤/搜索