如何快速選擇最合適的物體檢測框架：一個基於深度學習物體檢測算法的簡單測評

如何快速選擇最合適的物體檢測框架：一個基於深度學習物體檢測算法的簡單測評 本文的主要內容來自於Google的一篇2017年的CVPR論文，「Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors」，這篇文章從各種不同的角度比較了現今幾大流行的深度學習檢測算法，即Faster RCNN，SSD和R-FCN。研讀下來，感覺

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