手把手教你用深度學習做物體檢測(一)： 快速感受物體檢測的酷炫

我們先來看看什麼是物體檢測，見下圖：  如上圖所示， 物體檢測就是需要檢測出圖像中有哪些目標物體，並且框出其在圖像中的位置。  本篇文章，我將會介紹如何利用訓練好的物體檢測模型來快速實現上圖的效果，這裏我們將會用到基於coco數據集訓練的yolov3模型，該模型能識別80類物品，具體如下： 人 自行車 汽車 摩托車 飛機 公共汽車 火車 卡車 船 紅綠燈 消防栓 停車標誌 停車收費碼錶 長凳 鳥

>>阅读原文<<