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自動駕駛領域:一種實時高精度的城市道路場景語義分割方法
時間 2021-07-11
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點擊上方「3D視覺工坊」,選擇「星標」 乾貨第一時間送達 論文下載:https://arxiv.org/pdf/2003.08736.pdf 簡介: 近年來,深度卷積神經網絡(DCNNs)在語義圖像分割方面表現出了優異的性能。然而,由於使用複雜的網絡架構,基於DCNN的語義分割方法往往存在計算複雜度高的問題。這極大地限制了在實時處理的真實場景中的應用。本文提出了一種基於實時高性能DCNN的城市街道
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