nodejs微信開發---自動回覆的實現

上一篇：接入指南
這部分是實現簡單的自動回覆，固然也是很大一部分功能的實現基礎，這裏使用了圖靈機器人的接口。
效果圖以下：

固然，這個機器人的效果如何不是我能管得了的事情了，相似圖靈機器人，咱們還能夠實現段子推送，快遞查詢等一系列功能，這裏不一一實現了。

微信的消息處理

對於公衆平臺，每一次發消息至關於發出一個post請求，可是須要注意的是無論是發出的請求仍是收到的回覆，他的數據格式都是xml，可是nodejs自己沒法處理xml，因此須要對xml數據進行處理。
仍然使用的是body-parser這個庫，可是須要引入body-parser-xml：

//解析xml
app.use(bodyParser.xml({
  limit: '1MB',   // Reject payload bigger than 1 MB
  xmlParseOptions: {
    normalize: true,     // Trim whitespace inside text nodes
    normalizeTags: true, // Transform tags to lowercase
    explicitArray: false // Only put nodes in array if >1
  }
}));

這樣req.body.xml就是處理好的數據了。
通常文本消息的格式以下所示：

<xml>
 <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
 <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>
 <CreateTime>1348831860</CreateTime>
 <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
 <Content><![CDATA[this is a test]]></Content>
 <MsgId>1234567890123456</MsgId>
 </xml>

其中ToUserName是接受者的openid，FromUserName是發送者的openid，CreateTime就是一個整型的時間戳。MsgType就是消息類型，通常有文本（text），圖片（image），語音（voice），視頻（video），小視頻（shortvideo），地理位置（location）以及連接消息（link）。下面就以文本消息爲例進行編碼。

router.post('/', function (req, res) {

  res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/xml'});

  var data = req.body.xml;
  var resMsg = '<xml>' +
    '<ToUserName><![CDATA[' + data.fromusername + ']]></ToUserName>' +
    '<FromUserName><![CDATA[' + data.tousername + ']]></FromUserName>' +
    '<CreateTime>' + parseInt(new Date().valueOf() / 1000) + '</CreateTime>' +
    '<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>' +
    '<Content><![CDATA['+data.content+']]></Content>' +
    '</xml>';
  res.end(resMsg);
});

只須要將header的content-type設置爲xml，返回一個xml的響應，那麼公衆號就會相應的回覆一個消息，這裏回覆的消息是文本格式。（mac的微信一年沒更新了--）

如上圖，發送消息則會回覆一個內容同樣的消息，一個簡單的自動回覆就實現了。

圖靈機器人

這個接口的使用十分簡單，get請求連接，記得帶上apikey的頭，而後就會返回響應的內容。我這裏請求使用的是nodejs request庫。

const request = require('request');
const config = require('../../config');

function getTuringResponse(info) {
  if(typeof info !== 'string') {
    info = info.toString();
  }
  var options = {
    method:'GET',
    url: 'http://apis.baidu.com/turing/turing/turing?key=879a6cb3afb84dbf4fc84a1df2ab7319&info='+info,
    headers: {
      'apikey': config.turingKey
    }
  };
  return new Promise((resolve, reject) => {
    request(options, function (err, res, body) {
      if (res) {
        resolve(body);
      } else {
        reject(err);
      }
    });
  })
}

module.exports = getTuringResponse;

使用promise處理異步返回的結果，避免屢次回調，記得把apikey設置爲header內容。

公衆號機器人

好了，上面是兩者分開的講的，若是看到這應該知道一個聊天機器人的實現是很是簡單的了。就是將接口響應的內容返回給用戶（?若是不是非要本身實現聊天機器人的話。。。），後臺這裏也就至關於一個跳板。
turingRobot.js

const request = require('request');
const config = require('../../config');

function getTuringResponse(info) {
  if(typeof info !== 'string') {
    info = info.toString();
  }
  var options = {
    method:'GET',
    url: 'http://apis.baidu.com/turing/turing/turing?key=879a6cb3afb84dbf4fc84a1df2ab7319&info='+info,
    headers: {
      'apikey': config.turingKey
    }
  };
  return new Promise((resolve, reject) => {
    request(options, function (err, res, body) {
      if (res) {
        resolve(body);
      } else {
        reject(err);
      }
    });
  })
}

module.exports = getTuringResponse;

這部分代碼很簡單了，就是將圖靈機器人的接口響應消息返回出來。下面要作的就是將消息返回給用戶，這裏有一點須要注意的是對於發出的響應，該接口不能直接響應中文字符串，須要進行urlencode。

//autoReply.js
const request = require('request');

function autoReply(requestData, info) {
  switch (requestData.msgtype) {
    case 'text':
      var resMsg = '<xml>' +
        '<ToUserName><![CDATA[' + requestData.fromusername + ']]></ToUserName>' +
        '<FromUserName><![CDATA[' + requestData.tousername + ']]></FromUserName>' +
        '<CreateTime>' + parseInt(new Date().valueOf() / 1000) + '</CreateTime>' +
        '<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>' +
        '<Content><![CDATA['+info+']]></Content>' +
        '</xml>';
      break;
  }

  return resMsg;
}

module.exports = autoReply;

自動回覆的模塊，主要是返回一個xml字符串，方便發送給用戶。

//weixin.js

router.post('/', function (req, res) {

  res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/xml'});

  var content = req.body.xml.content;

  turingRobot(encodeURI(content)).then(function (data) {
    var response = JSON.parse(data);
    var resMsg = autoReply(req.body.xml, response.text);
    res.end(resMsg);
  })
});

好，這下算是完成機器人聊天的功能了。只要將代碼部署到leancloud裏，就算是成功了。
github地址奉上：https://github.com/xiadd/shorthand 歡迎star?