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自動識別事件類別的中文事件抽取技術研究
時間 2021-01-04
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一.簡介 本文使用的方法是基於機器學習的事件抽取方法,基於機器學習的方法該類方法克服了基於模板方法的缺陷,較爲客觀,也不需要太多的人工干預和領域知識。根據抽取模型所採用的不同的數據驅動源,現有的方法主要可分爲三類: 1.基於事件元素驅動 Chieu 等首次在事件抽取中引入最大熵分類器,用於事件元素的識別 。該方法實現了兩個領域中的抽取任務,分別是半結構化的講座通告和自由文本的人事管
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