自動識別事件類別的中文事件抽取技術研究

一．簡介     本文使用的方法是基於機器學習的事件抽取方法，基於機器學習的方法該類方法克服了基於模板方法的缺陷，較爲客觀，也不需要太多的人工干預和領域知識。根據抽取模型所採用的不同的數據驅動源，現有的方法主要可分爲三類： 1.基於事件元素驅動     Chieu 等首次在事件抽取中引入最大熵分類器，用於事件元素的識別 。該方法實現了兩個領域中的抽取任務，分別是半結構化的講座通告和自由文本的人事管

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