神經翻譯筆記3擴展e第1部分. Word2Vec原理及若干關於詞向量的擴展知識
文章目錄 神經翻譯筆記3擴展e第1部分. Word2Vec原理及若干關於詞向量的擴展知識 Word2vec的參數學習 連續詞袋模型（CBOW） 上下文僅有一個單詞的情況 隱藏層到輸出層權重的更新 輸入層到隱藏層權重的更新 上下文有多個單詞的情況 SkipGram模型 優化計算效率 分層softmax 負採樣 Softmax的近似方法 Softmax擴展法 採樣法 IS NCE NCE與其它採樣法的
相關文章
- 1. 神經翻譯筆記3擴展b. 自動微分
- 2. 神經翻譯筆記3擴展e第4部分. 文檔的簡單分佈式表示
- 3. 神經翻譯筆記3擴展c. 神經網絡的初始化
- 4. Mysql主從知識擴展部分1
- 5. 第3部分。XAML標記擴展
- 6. 神經翻譯筆記2擴展b. 優化方法
- 7. 知識擴展
- 8. 擴展知識
- 9. es筆記-向外擴展
- 10. 劃詞翻譯 – 簡單快捷的翻譯工具[Chrome 擴展]
- 更多相關文章...
- • Kotlin 擴展 - Kotlin 教程
- • Swift 擴展 - Swift 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Java Agent入門實戰（三）-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 神經翻譯筆記3擴展b. 自動微分
- 2. 神經翻譯筆記3擴展e第4部分. 文檔的簡單分佈式表示
- 3. 神經翻譯筆記3擴展c. 神經網絡的初始化
- 4. Mysql主從知識擴展部分1
- 5. 第3部分。XAML標記擴展
- 6. 神經翻譯筆記2擴展b. 優化方法
- 7. 知識擴展
- 8. 擴展知識
- 9. es筆記-向外擴展
- 10. 劃詞翻譯 – 簡單快捷的翻譯工具[Chrome 擴展]