機器學習（一）貝葉斯判別式

機器學習（一）貝葉斯判別式 2018/2/13 by Chenjing Dingweb 符號 含義 Ck C k 第k類 p 機率密度 P(Ck) P ( C k ) 第k類的機率。本文中的機率密度和機率在公式推導時已嚴格區分 x 輸入數據；可爲訓練樣本（已知類別）或者待分類數據（未知類別）,爲變量 q q 輸入數據，有固定取值，非變量 m 類型總數 一.三個基本機率 1.1先驗機率 根據經驗獲得

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