做者:裏克·維格 來源:Devops.com程序員
近年來,實現人工智能和物聯網技術已成爲許多公司的頭等大事,由於其前沿的能力已經成爲數字化轉型的必要條件,可是其採用的速度在很大程度上受到支持軟件靈活性的影響。編程
對於非技術業務用戶而言,低代碼/無代碼平臺是相比傳統軟件平臺更可行的替代方案,基於無代碼或最少代碼的更民主的軟件開發方法,將外部開發人員或程序員所需的外部費用和時間最小化,讓業務分析師和生產線經理均可以構建軟件的流程和功能。api
隨着迅速將新應用推向市場的需求與日俱增,加上來自C-suite對數字轉換的需求不斷增加,這已成爲人們關注的焦點。但要得到這些益處,公司必須確保其底層軟件可以與引入應用程序編程接口(api)的外部系統很好地集成。restful
分析師的預測顯示,使用低代碼平臺已成爲趨勢,到2025年,將有60%的CIO將使用低代碼/無代碼工具,用之提升業務效率。其餘分析師預計,到2024年,有65%的應用程序開發將在低代碼/無代碼環境中進行。可是,使用低代碼/無代碼的成功與否取決於API的開放性。架構
自基於組件的架構問世以來,API已經達到了一個新的高度,API仍然受到Roy Fielding的表示狀態傳輸(RESTful)API的啓發。機器學習
一些供應商會提供開放的API,但這些API每每是有限的,而且是爲特定的預約集成方案而設計的。同時,企業的應用程序以專有方式在內部進行通訊,而外部系統沒法利用這種方式進行通訊。工具
所以,爲了最大程度地利用低代碼/無代碼工具提供的敏捷性,整個應用程序應創建在開放的API上。學習
企業應用程序能夠依靠ISO / ICE批准的OASIS開放數據協議(OData)進一步向前發展,爲客戶提供更多的選擇、靈活性和功能,使它們之間的互操做性更高。當應用程序構建在它向其餘系統公開的同一組restfulapi上時,更容易訪問組織須要集成的價值流中的確切位置。ui
在開放API的支持下,企業利用低代碼/無代碼工具經過如下三種方式實現關鍵的業務回報:人工智能
基於restfuldataapi構建的健壯體系結構,根據openapi倡議規範進行文檔化,使企業可以在外部擴展軟件,以建立特定於任務的應用程序或鏈接到其餘系統。
這能夠簡單地用於自動化完成新員工入職的步驟;例如,在辦公室平面圖中填寫辦公桌編號,啓動薪資單並建立Outlook賬戶。它還能夠將機械製造過程當中的序列化零件結構填充到軟件中,該軟件將每一年用於維修該設備。任何數據,動做或事件均可以在一個清晰而透徹的API庫中訪問。
有了足夠的RESTful API,即可以使用任意數量的低代碼/無代碼工具來建立與企業軟件和企業中運行的其餘系統進行交互的目標應用程序。商業軟件產品可用於構建企業軟件的體驗和驅動過程。
使用RESTful API的主要好處是,公司的外部和內部系統能夠自動化流程、擴展對數據的訪問,並在外部建立對其企業軟件的擴展。不管使用內部流程自動化(IPA)工具仍是外部低代碼/無代碼流程編排軟件,其ERP系統都應提供對支持任何給定集成或流程自動化的系統部分的透明訪問。
在這裏,低代碼/無代碼方法有助於開發新的解決方案和特定於行業的功能,這些功能能夠更快、更便宜、更優質地構建。將低碼域特定語言(DSL)集成到解決方案中,不只有助於更快地創造價值,還可使公司免受將來技術變化的影響。DSL描述了應用程序中的組件(例如API)應該作什麼,而不是技術上的完成方式。
低代碼/無代碼工具也更經常使用來定製企業軟件在內部的工做方式,使企業可以更好地控制其軟件。當前,軟件提供商可能會使用無代碼工具提供擴展數據模型或定製流程的用戶界面和用戶導航流的功能,以知足組織的特定需求,但這還不夠。
企業軟件平臺應提供直觀的低代碼/無代碼工具,這些工具不只能夠自動化流程步驟或動做,還能夠添加機器學習功能以實現智能流程自動化。
這使智能系統的建立更加民主化,由於它可讓業務分析師和直屬經理直接感覺到----這就是您所見即所得的簡單方法。
經過將IPA功能嵌入到軟件中,用戶須要任何額外輸入均可以自動捕獲。而後,這些功能能夠經過諸如AI和機器學習模型之類的智能部件來進一步加強,以便自動化系統內部選擇下一步要作什麼(分支決策),或預測要填充的值。
隨着數字化轉型需求的不斷激增,基於開放API的企業解決方案(經過低代碼/無代碼編程加強)將成爲基本的業務工具,加快部署時間並在最重要的時候提供業務價值。
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