深度學習巨頭Yoshua Bengio清華演講: 深度學習通往人類水平人工智能的挑戰

2018年11月7日晚，被稱爲「深度學習三巨頭」之一的蒙特利爾大學計算機科學與運算研究系教授Yoshua Bengio在清華大學作了《深度學習抵達人類水平人工智能所面臨的挑戰（Challenges for Deep Learning towards Human-Level AI》的學術報告。Yoshua Bengio教授客觀的說，目前人工智能距離人類水平還仍然十分遙遠，人工智能在工業應用的成功主要得益於監督學習方法，人工智能仍然面臨巨大挑戰，尤爲在人類智能機理方面的研究還亟需增強。在報告中，Yoshua Bengio深度探討了深度學習模型的具體內容，如何實現對抽象特徵的多層次學習，如何更好地進行表示學習，使用判別器優化信息間的獨立性、相關性和熵，Baby AI框架等話題。

Yoshua Bengio

Yoshua Bengio教授是蒙特利爾大學計算機系教授和加拿大科學院院士，被稱爲神經網絡三巨頭之一。著有《Deep Learning》、《Learning Deep Architectures for AI》、《A neural probabilistic language model》等多部暢銷書/課本。在他的倡導下，加拿大成立了Mila研究院，專一研究人工智能和深度學習。也正是由於在深度學習方面的重要貢獻，Yoshua Bengio教授得到了加拿大總督功勳獎，該獎項主要爲了記念作出了卓越成就或者對國家作出了重大貢獻的各領域人士，是加拿大公民的最高榮譽之一。