JavaShuo
欄目
標籤
淺談對AlexNet的理解
時間 2021-01-09
原文
原文鏈接
注意:分析之前先介紹一下卷積之後圖像的尺寸變化: 先定義幾個參數 輸入圖片大小 W×W Filter大小 F×F 步長 S padding的像素數 P 於是我們可以得出 N = (W − F + 2P )/S+1 輸出圖片大小爲 N×N AlexNet的篇文章《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》當
>>阅读原文<<
相關文章
1.
對AlexNet的理解
2.
淺談對MVC的理解
3.
淺談對JVM的理解
4.
淺談對static的理解
5.
淺談對OOP的理解
6.
淺談對Spring的理解
7.
淺談對AQS的理解
8.
淺談對Word2vec的理解
9.
淺談對dropout的理解
10.
淺談對ActiveMQ的理解
更多相關文章...
•
MyBatis的工作原理
-
MyBatis教程
•
ARP協議的工作機制詳解
-
TCP/IP教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
Docker容器實戰(八) - 漫談 Kubernetes 的本質
相關標籤/搜索
alexnet
淺談
對談
理解對象
我的理解
談的
解對
淺談BigDecimal
淺談面向對象
6.alexnet
Hibernate教程
PHP教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支後,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 連接/斷開時間
3.
今日頭條面試題+答案,花點時間看看!
4.
小程序時間組件的開發
5.
小程序學習系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序學習(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出現的必要性和圓角邊框/前端三
9.
DELL戴爾筆記本關閉觸摸板觸控板WIN10
10.
Java的long和double類型的賦值操作爲什麼不是原子性的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
對AlexNet的理解
2.
淺談對MVC的理解
3.
淺談對JVM的理解
4.
淺談對static的理解
5.
淺談對OOP的理解
6.
淺談對Spring的理解
7.
淺談對AQS的理解
8.
淺談對Word2vec的理解
9.
淺談對dropout的理解
10.
淺談對ActiveMQ的理解
>>更多相關文章<<