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對AlexNet的理解
時間 2021-01-13
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AlexNet 一、總述 近代計算機視覺里程碑,ILSVRC2012分類競賽冠軍,ImageNet競賽上第一次基於卷積神經網絡模型得到冠軍。AlexNet相對於LeNet,網絡更深,有8層網絡,使用11*11的卷積核或濾波器,有6000萬個參數,65萬個神經元。同時第一次引入ReLu激活層,在全連接層中引入了Dropout層和Data Augmentation防止過擬合。網絡結構複雜,因計算機量大
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