對AlexNet的理解

AlexNet 一、總述 近代計算機視覺里程碑，ILSVRC2012分類競賽冠軍，ImageNet競賽上第一次基於卷積神經網絡模型得到冠軍。AlexNet相對於LeNet，網絡更深，有8層網絡，使用11*11的卷積核或濾波器，有6000萬個參數，65萬個神經元。同時第一次引入ReLu激活層，在全連接層中引入了Dropout層和Data Augmentation防止過擬合。網絡結構複雜，因計算機量大

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