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NLP高階攻略,新手莫入!
時間 2021-01-20
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行業上90%以上的NLP工程師是「不合格的」。 我一直堅信AI人才的最大壁壘是創造力,能夠持續爲變化的業務帶來更多的價值。但創造的前提一定是對一個領域的深度理解和廣度認知,以及不斷對一個事物的追問,比如不斷問自己爲什麼: 爲什麼在這個問題上使用Adam,而不是GD或者Adagrad? 對於特定的業務場景,我應該如何把領域知識考慮進去, 用先驗,還是用限制條件? 對於拼車場景,設計了一套優化目
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