基於物品 的協同過濾推薦算法(ItemCF)

。首先給用戶行爲定義相應的權重積分 算法 。算法思路：給用戶推薦那些和他們以前喜歡的物品類似的物品spa     實例以下：blog       算法步驟：im     （1）總結 餘弦類似度計算計算邏輯,以物品1和物品2爲例;  db     計算得：img         對比評分矩陣，對於已經推薦過的物品要去除推薦co  去除推薦就是置爲0，而且選出評分最高的物品就是用戶最應該推薦的一個物品

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