10行C++代碼實現高性能HTTP服務

前言

是否是以爲C++寫個服務太累，但又沉迷於C++的真香性能而沒法自拔？做爲一個老牌C++程序員（能夠看我 github 上十幾年前的C++項目：https://github.com/kevwan ），這幾天聽一個好友跟我聊起他寫的C++框架，說極簡代碼便可完成各類C++服務的開發，不由讓我心生好奇！因而我去研究了一下，發現確實有點意思！

實戰（乾貨）

話很少說，咱們來一塊兒看看，10行C++代碼怎麼實現一個高性能的Http服務，輕鬆QPS幾十萬。Linus說：talk is cheap，show me the code ↓

int main() {
    WFHttpServer server([](WFHttpTask *task) {
        task->get_resp()->append_output_body("Hello World!");
    });
    if (server.start(8888) == 0) {
        getchar(); // press "Enter" to end.
        server.stop();
    }
    return 0;
}

這個 server 使用了 workflow，安裝編譯都很是簡單，以 Linux 爲例，把代碼拉下來後，一行命令即搞定編譯：

➜ git clone https://github.com/sogou/workflow
➜ cd workflow
➜ make
➜ cd tutorial
➜ make
➜ ./helloworld

代碼在 tutorial 目錄，編譯後的 helloworld 能夠直接運行，偵聽在 8888 端口，curl 便可訪問：

➜ curl -i http://localhost:8888
HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 25
Connection: Keep-Alive

Hello World!

伴隨着以上這10行代碼，咱們詳細地解讀：

1. 咱們選用 Http 協議，所以構造了一個WFHttpServer；
2. 一次網絡交互就是一次任務，由於是 Http 協議，所以咱們是WFHttpTask；
3. 對server來講，個人交互任務就是收到請求以後，填好回覆，這些經過：task->get_req()和task->get_resp()能夠得到；
4. 邏輯在一個函數中（即上面的 lambda），表示收到消息以後要作的事情，這裏填了一句 「Hello World!」;
5. Server啓動和退出使用start()和stop()兩個簡單的api，而中間要用getchar();卡住，是由於 workflow 是個純異步的框架。

純異步就是這個 Http 服務器的高性能所在：

• 第一，多線程提供服務

  若是咱們收到請求以後在這個函數裏作了一些阻塞的事情（好比等鎖、io請求或者忙碌的計算等），那麼再有用戶請求個人時候，我就沒有線程去處理新用戶了

• 第二，網絡線程和執行線程有優秀的調度策略

  再多的線程也可能會有被霸佔完的時候。咱們須要不管 server 函數想要作任何耗時的操做，都不會影響到網絡線程

• 第三，以 linux 爲例，對epoll的封裝高效好用

  若是服務只打算支持一萬的QPS，其實底層怎麼實現都很簡單，但若是咱們但願十萬，甚至接近百萬，則咱們對server底層作收發的I/O模型有很是高的要求

咱們來看看 workflow 是怎麼來實現以上這些高併發能力：

基於以上的架構，基於 workflow 的 server 輕輕鬆鬆就能夠達到幾十萬 QPS，高吞吐、低成本、開發快，完美支撐了搜狗的全部後端在線服務！詳細代碼實現請參考 workflow 源碼。而後咱們以數聽說話，經過跟名譽全球的高性能 Http 服務器 nginx 和國內開源框架先驅 brpc 一塊兒作比較，看一下固定數據長度下 QPS 與併發度的關係：

以上是在同一臺機器上用相同的變量作的 wrk 壓測，具體能夠到 github 查看機器配置、參數及壓測工具代碼。當數據長度保持不變，QPS 隨着併發度提升而增大，後趨於平穩。此過程當中 workflow 一直有明顯優點，高於 nginx 和 brpc。 特別是數據長度爲64和512的兩條曲線， 併發度足夠的時候，能夠保持50W的QPS。

總結

workflow 能在開源大半年在github上收穫4k星星的承認，固然是除了簡單和高性能之外，還有其餘許多的特色，若是你對其餘使用場景還有所好奇，或者但願嘗試壓測一下感覺高QPS帶來的心跳加速，那麼歡迎點擊 workflow 的 github 獵奇更多腦洞大開的功能和用法。

項目地址

https://github.com/sogou/workflow

歡迎使用 workflow 並 star 支持一下！

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