9. 混合模型和EM（2）

9.2 混合高斯 2.3.9節種將高斯混合模型看成高斯分量的簡單線性疊加，目標是提供⼀類比單獨的高斯分佈更強⼤的概率模型。 我們現在使用離散潛在變量來描述高斯混合模型。這會讓我們更深刻地認識這個重要的分佈，也會讓我們開始瞭解期望最⼤化算法。 ⾼斯混合概率分佈可以寫成⾼斯分佈的線性疊加的形式，即 找出高斯混合分佈的⼀個等價的公式，將潛在變量顯式地寫出。 引⼊⼀個K和⼆值隨機變量z，這個變量採用「1-

>>阅读原文<<