R語言 EFA（探索性因子分析）

EFA的目標是通過發掘隱藏在數據下的一組較少的、更爲基本的無法觀測的變量，來解釋一組可觀測變量的相關性。這些虛擬的、無法觀測的變量稱作因子。（每個因子被認爲可解釋多個觀測變量間共有的方差，也叫作公共因子） 模型的形式爲： X i=a 1F 1+a 2F 2+……a pF p+U i X i是第i個可觀測變量（i=1,2,……k） F j是公共因子（j=1,2,……p） 並且p<k options(

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