NoSQL數據庫分析學習1

NOSQL概述：
數據存儲瓶頸：數據量過大，一個機器放不下；數據的索引一個機器內存放不下；訪問量（讀寫混合）一個實例不能承受。
Memchched（緩存）+mysql+垂直拆分：

mysql主從複製讀寫分離：數據庫寫入壓力增長，Memcached只能緩解數據庫的讀取壓力，讀寫集中在一個數據庫上讓數據不堪重負，大部分網站開始使用主從複製技術達到讀寫分離，以提升讀寫性能和讀庫的可擴展性。mysql的master-slave模式成爲這個時候的網站標配。

分庫分表+水平拆分+mysql集羣：Memcached的高速緩存，mysql的主從複製，讀寫分離的基礎上，數據量的持續猛增，因爲MyISAM使用表鎖，在高併發下會出現嚴重的鎖問題，大量的高併發mysql應用開始使用innoDB引擎代替MyISAM。同時開始流行使用分庫分表來緩存寫壓力和數據增加的擴展問題。雖然mysql退出了MYsql Cluster集羣，但性能也不不能很好知足互聯網的要求，只是在高可靠性上提供了很是大的保證。

 

mysql的擴展性瓶頸：大文本，大數據。

今天的大型網站分佈式結構：

NoSQL（not only sql）：非關係型數據庫。數據存儲不須要固定的模式，無需多餘操做。