Keras筆記——關於DCGAN的實現

前幾天學習了一下GAN的相關知識，有NIPS 2016中的教程， 還有知乎專欄的使人拍案叫絕的Wasserstein GAN，以及後續Wasserstein GAN最新進展：從weight clipping到gradient penalty，更加先進的Lipschitz限制手法 這兩篇文章推導寫的很好，有須要推薦直接看論文 還有深刻淺出 GAN·原理篇文字版（完整）｜乾貨python 先是找到了這

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