如何將機器學習應用到公司業務中,有哪些落地案例和踩坑經驗可供參考?相關AI工具、平臺、框架如何作選型?怎樣構建一個專門的人工智能團隊? 算法
AICon上,咱們邀請到了來自Google、微軟、亞馬遜、BAT、京東、美團、小米等40+一線AI技術專家,給你們帶來關於機器學習、知識圖譜、搜索推薦、計算機視覺、NLP、AI架構等熱門方向的最新落地案例,確定能夠給你帶來更開闊的技術視野。架構
機器學習應用和實踐框架
本專題將聚焦於機器學習在工業界的落地實踐,包含:面對各類問題如何進行技術選型?如何進行持續迭代優化? 針對業務的特色如何作針對性的改進? 實踐過程當中須要規避哪些坑?
搜索推薦與算法
本專題將邀請相關業內專家,分享工業界中如何將機器學習或深度學習技術正確應用在各類形態的搜索推薦場景中,包括業務痛點是什麼,如何正確地進行技術選型,實施時遇到怎樣的困難以及如何快速解決這些問題等寶貴實踐經驗。
NLP應用和實踐
本專題將邀請相關技術專家,分享NLP相關最新技術進展和實踐,如何將NLP技術正確應用在各類場景中,包括業務痛點是什麼,實施時遇到怎樣的困難以及如何快速解決這些問題等寶貴實踐經驗。機器學習
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