SRCNN---深度學習圖像超分辨的開山之作一文的主要思想

這篇論文是深度學習應用於圖像超分辨的開山之作,個人認爲很有必要閱讀,因爲它是傳統超分辨算法與深度學習超分辨算法之間的一個過渡,描述了他們之間的變遷過程,即如何提出基於深度學習的超分辨算法的。 該篇論文的網絡結構的提出是基於稀疏編碼的超分辨算法而來。通過類比基於稀疏編碼的超分辨算法的各個處理過程,即下圖1所示的三個過程:Patch extraction and representation,Non-
相關文章
相關標籤/搜索