深度學習超分辨開山之做SRCNN

論文：Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution 代碼：項目主頁html 做爲將深度學習應用於超分辨的開山之做，論文的思路來源於前人的基於稀疏編碼的單幀超分辨重建算法。做者設計了一個3層的CNN，以逐像素損失爲代價函數。感受沒有什麼特別的技巧，取得了state of art的效果。算法 網絡結構 SRCNN 預測

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