docker練習-堆棧

介紹

分佈式應用程序層次結構的頂部：堆棧。

堆棧是一組相互關聯的服務，它們共享依賴關係，而且能夠協調和縮放在一塊兒。

單個堆棧可以定義和協調整個應用程序的功能（儘管很是複雜的應用程序可能但願使用多個堆棧）。

添加新服務並從新部署

讓咱們看看咱們的swarm如何調度容器。

1. docker-compose1.yml在編輯器中打開並使用如下內容替換其內容
   

   version: "3" services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image: wangshu19930818/friendlyhello:v1 deploy: replicas: 5 restart_policy: condition: on-failure resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M ports: - "80:80" networks: - webnet visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports: - "8080:8080" volumes: - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" deploy: placement: constraints: [node.role == manager] networks: - webnet networks: webnet:
   
   這裏惟一新的是對等服務web，名爲visualizer。
   注意這裏有兩個新的東西：一個volumes鍵，讓可視化工具訪問Docker的主機套接字文件，以及一個placement密鑰，
   確保這個服務只能在一個swarm管理器上運行 - 毫不是一個工做者。
   
   webvisualizervolumesplacement

   2. 確保您的shell配置爲與之通訊myvm1

         運行docker-machine ls以列出計算機並確保已鏈接到myvm1

   3. docker stack deploy在管理器上從新運行該命令，並更新須要更新的任何服務：

    docker stack deploy -c docker-compose1.yml getstartedlab
   

   4. 看一下可視化工具。

   在Compose文件中看到了visualizer在端口8080上運行docker-machine ls。

   經過運行獲取其中一個節點的IP地址。轉到端口8080的IP地址

   可視化工具是一個獨立的服務，能夠在任何包含它的應用程序中運行。

   它不依賴於任何其餘東西。
   

   堅持數據

   再次經過相同的工做流程來添加Redis數據庫來存儲應用數據。

   1. 保存這個新docker-compose.yml文件，最後添加一個Redis服務。請務必更換username/repo:tag圖像詳細信息。

      version: "3" services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image: wangshu19930818/friendlyhello:v1 deploy: replicas: 5 restart_policy: condition: on-failure resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M ports: - "80:80" networks: - webnet visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports: - "8080:8080" volumes: - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" deploy: placement: constraints: [node.role == manager] networks: - webnet redis: image: redis ports: - "6379:6379" volumes: - "/home/docker/data:/data" deploy: placement: constraints: [node.role == manager] command: redis-server --appendonly yes networks: - webnet networks: webnet: 

      Redis端口6379已由Redis預先配置爲從容器暴露給主機，在咱們的Compose文件中，咱們將它從主機暴露給全世界，所以實際上能夠輸入任何IP的IP若是您願意，能夠將節點導入Redis Desktop Manager並管理此Redis實例。

      最重要的是redis規範中有一些事項會使數據在此堆棧的部署之間保持不變：

      • redis 老是在管理器上運行，因此它老是使用相同的文件系統。
      • redis訪問主機文件系統中的任意目錄做爲/data容器內部，這是Redis存儲數據的位置。

      總之，這是在主機的物理文件系統中爲Redis數據建立「真實來源」。若是沒有這個，Redis會將其數據存儲 /data在容器的文件系統中，若是從新部署該容器，將會被刪除。

      這個真相來源有兩個組成部分：

      • 您放置在Redis服務上的放置約束，確保它始終使用相同的主機。
      • 您建立的容器容許容器訪問./data（在主機上）/data（在Redis容器內）。
      • 當容器來來每每時，存儲在./data指定主機上的文件仍然存在，從而實現連續性。

      已準備好部署新的Redis-using堆棧。

   2. ./data在管理器上建立一個目錄：

      docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data" 

   3. 確保您的shell配置爲與之通訊myvm1
      

      • 運行docker-machine ls以列出計算機並確保已鏈接到myvm1
        

   4. 再跑docker stack deploy一次。

      $ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab 

   5. 運行docker service ls以驗證三個服務是否按預期運行。

   7. 檢查一個節點上的網頁，例如http://192.168.99.101，並查看訪問者計數器的結果，該計數器現已存在並在Redis上存儲信息。
   9. 同時，檢查在上的任一節點的IP地址，端口8080的可視化工具，並注意看redis與一塊兒運行服務web和visualizer服務。