SVM(1)

時間 2021-01-17

標籤 SVM 简体版

原文原文鏈接

按:之前的文章重新彙編一下,修改了一些錯誤和不當的說法，一起復習,然後繼續SVM之旅. （一）SVM的八股簡介支持向量機(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik於1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢，並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題中[10]。支持向量機方法是建立在統計學習理論的VC 維理論和結構風險最小

>>阅读原文<<

1. 深刻淺出機器學習之支持向量機SVM1
2. R語言支持向量機分類預測
3. sklearn.svm.LinearSVC
4. SVM作二分類與多分類嘗試
5. 簡單的svm例子
6. 浙大機器學習課程-9-支持向量機（交叉驗證，ROC EER，SVM處理多分類）
7. 結合主動學習和半監督的高光譜分類
8. 支持向量機SVM原理（參數解讀和python腳本）
9. 達觀杯數據競賽 -- LR+SVM處理詞向量特徵
10. svm支持向量機-吳恩達機器學習基於python
更多相關文章...

相關標籤/搜索

svm1