超級乾貨：一文讀懂灰色預測模型

灰色預測模型可針對數量非常少（比如僅4個），數據完整性和可靠性較低的數據序列進行有效預測，其利用微分方程來充分挖掘數據的本質，建模所需信息少，精度較高，運算簡便，易於檢驗，也不用考慮分佈規律或變化趨勢等。 但灰色預測模型一般只適用於短期預測，只適合指數增長的預測，比如人口數量，航班數量，用水量預測，工業產值預測等。 灰色預測模型有很多，GM(1,1)模型使用最爲廣泛。   灰色關聯預測分析GM（1

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