DenseNet閱讀筆記

一、摘要 最近的研究表明： 在卷積網絡中，如果靠近輸出的層和靠近輸入層有shorter connect的時候，網絡可以設計的更深、具有更高的準確率以及更高效的訓練。在這篇論文中，我們提出了denseNet的結構，在DenseNet中每個層以前向的方式與後面的層進行連接。傳統的具有L層的神經網絡，具有L個連接，但是DenseNet中L層的網絡具有（L+1）*L/2這麼多個連接。對於每個層，之前所有的

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