GNN綜述

GCN本質目的是提取拓撲圖的空間特徵。 GCN本質laplacian矩陣（屬於頻域的embedding），圖中的每個節點無時無刻不因爲鄰居和更遠的點的影響而改變着自己的狀態知道最終的平衡，關係越親近的鄰居影響越大。 拉普拉斯算子不僅表現的是一種二階導數的運算，另一方面，它表現了一種加和性。 下面基於對各類綜述文章和博客總結，彙總如下。 圖的結構可以認爲是無限維的一種數據，所以他沒有平移不變性。每一

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