Graph Neural Network（GNN）概述

什麼是GNN GNN是Graph Neural Network的簡稱，是用於學習包含大量鏈接的圖的聯結主義模型。當信息在圖的節點之間傳播時GNN會捕捉到圖的獨立性。與標準神經網絡不一樣的是，GNN會保持一種狀態，這個狀態能夠表明來源於人爲指定的深度上的信息。node 圖神經網絡處理的數據就是圖，而圖是一種非歐幾里得數據。GNN的目標是學習到每一個節點的鄰居的狀態嵌入（embedding），這個狀態

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