Deformable Convolutional Networks

Deformable Convolutional Networks 卷積神經網絡(CNN)由於其構建模塊中固定的幾何結構，其本質上僅限於建模幾何變換。在這項工作中，我們引入了兩個新的模塊來增強CNN的變換建模能力，即可變形卷積和可變形RoI池化。兩者都是基於用額外的偏移量來增強模塊中的空間採樣位置，並從目標任務中學習偏移量的想法，而不需要額外的監督。新的模塊可以很容易地替換現有CNN中的普通對應模

>>阅读原文<<