Coursera機器學習課程筆記(2) Linear Regression

線性迴歸（Linear Regression） 在監督學習中，咱們須要找到一個最佳的預測函數h(x)，好比咱們能夠選取特徵向量的線性組合函數，便可以把h(x)定義爲： 機器學習裏面通常默認變量爲列向量，所以這裏是參數向量\theta的轉置矩陣。同時咱們還加上了「feature 0」即x_0 = 1 以便方便表示成爲向量乘積的形式。爲了尋找最優的參數\theta,咱們能夠最小化loss functi

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