【深度學習】常用的模型評估指標

【深度學習】常用的模型評估指標 「沒有測量，就沒有科學。」這是科學家門捷列夫的名言。在計算機科學中，特別是在機器學習的領域，對模型的測量和評估同樣至關重要。只有選擇與問題相匹配的評估方法，我們才能夠快速的發現在模型選擇和訓練過程中可能出現的問題，迭代地對模型進行優化。本文將總結機器學習最常見的模型評估指標，其中包括： precision recall F1-score PRC ROC和AUC IO

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