字符識別模型訓練與驗證

構建驗證集 在機器學習與深度學習模型的訓練過程當中，模型很是容易出現過擬合的現象。構建驗證集可以有效解決過擬合問題，驗證集須要儘量與測試集保持一致，在訓練過程當中不斷驗證模型在驗證集上的精度，以此控制模型訓練。 驗證集構建方法 （1）留出法(Hold-out) 這種方法直接將訓練集分紅新的訓練集與驗證集。優勢是直接簡單，缺點是隻獲得一份驗證集，有可能致使模型在驗證集上出現過擬合。留出法適用於數據量

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