神經網絡入門---高級應用篇

下面通過車牌自動識別的例子,來解釋神經網絡 所謂"車牌自動識別",就是高速公路的探頭拍下車牌照片,計算機識別出照片裏的數字。 這個例子裏面,車牌照片就是輸入,車牌號碼就是輸出,照片的清晰度可以設置權重(w)。然後,找到一種或多種 圖像比對算法 ,作爲感知器。算法的得到結果是一個概率,比如75%的概率可以確定是數字1。這就需要設置一個閾值(b)(比如85%的可信度),低於這個門檻結果就無效。 一組已
相關文章
相關標籤/搜索