進入大數據時代後，數據被譽爲「新石油」如何洞悉並發掘數據的價值，是企業將來發展的核心競爭力。面試
數據規模與日俱增。另外一方面，數據倉庫的市場份額被其餘技術蠶食，這種趨勢給咱們形成了一種印象，即數據倉庫在企業 IT 中的優先級地位正在降低。但實際上，大多數企業如今仍然至少須要一個（甚至多個）數據倉庫來爲下游的應用程序提供服務。編程
實際上，數據倉庫不只在蓬勃發展，並且被認爲是雲計算時代的一個核心的增加前沿。若是你的眼球只盯着像 Snowflake 這樣的平臺，可能會錯過不少東西。
若是你是一名數據開發的同窗，出去面試，基本都會被問到一個問題：微信
「若是是你來負責數據倉庫建設，你會考慮如何來建設好數據倉庫？」
這個問題一般是考察候選人的架構設計水平的，看你對於業務有多深刻的瞭解。大部分人的回答都是偏技術層面的，一般會說出一個比較完整的數據分層模型，但僅僅分層清晰就足夠了嗎？
架構
別慌，你離數據倉庫只差一個引路人！這裏就推薦一個我參加後感受很不錯的「 數據倉庫實戰訓練營 」， 從架構到需求、從理論到實戰、帶你全面瞭解大數據的數據倉庫。
面向但願從事大數據開發工做、Hadoop開發工程師、Spark開發工程師、Flink開發工程師、大數據架構師等崗位的同窗。訓練營尤爲適合：app
計算機等相關專業的高年級本科生或研究生；編程語言
從事Java開發或傳統IT技術開發，想往大數據開發方面轉行的朋友（有編程語言基礎便可）；oop
從事從事對數據科學具有必定的熱情，但願可以從事相關行業或者本身創造相關產品的人員；學習
本次課程內容▼大數據
訓練營時間：雲計算
12月8日-12月10日，每晚20:00上課
回放視頻會在當天晚上下課以後上傳，找助教老師獲取下載連接便可。PPT課件、課堂筆記和隨堂源碼會在12月10日統一發給完成所有做業且3天都到課的同窗。
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本文分享自微信公衆號 - 浪尖聊大數據（bigdatatip）。
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