以前在去哪兒作數據RD,今年來到美團作數據RD,碰巧都是門票方向(如今去哪兒叫度假,美團叫境內),下面都是基於這兩個部門的對比web
都有獨立的數據團隊,老大都重視數據,主要開發語言都是SQL,都用jira管理任務sql
去哪兒數據RD3-5我的,美團數據RD10-13人。去哪兒有3-5個產品/分析師,數據產品設計、數據分析什麼都作。美團有專業的商分團隊、BI團隊和數據產品數據分析人員,共15-20人數據庫
去哪兒各個事業部須要獨自承接數據同步、傳輸、清洗、倉庫、應用等工做。這裏的應用包括數據決策支持和線上產品支持,好比:產品價格自動化、用戶發券召回等等服務器
美團專一於倉庫和數據支持,不直接面向終端用戶工具
去哪兒的大數據開發工具基本都是本身搭建&維護的,包括不限於:調度系統、報警系統、數據驗證系統、數據同步、數據報表、郵件報表等等,開發使用SHELL。oop
美團的開發工具比較健全:開發基本無需登陸服務器,web端便可完成開發、測試和上線。調度系統、數據驗證、數據報警都是公司級別的。報表、數據同步工具也沒的說。post
去哪兒數據產品和數據分析一個團隊,因此數據離應用很近,好比:用戶召回、發放代金券、產品訂價都是數據RD直接開發開發工具
美團專一於數據支持決策,不多會自主發起直接面向終端用戶的產品測試
去哪兒數據倉庫搭建在Postgre和Hadoop兩個上面,之因此保留關係型數據庫,由於它的維護和開發成本更低,對接業務更方便大數據
美團數據倉庫搭建在Hadoop上,應用部分再同步到麒麟、Hbase和Mysql
公司級別的數據方案不同,形成了最大的差別。去哪兒沒有統一的數據中臺,事業部各自爲戰,會有至關的人力放在數據同步、數據清洗、報表開發、數據驗證等基礎工具上面
體量不同,去哪兒和美團的訂單量差別很大,因此去哪兒採用關係數據庫的方案,節約了開發和維護成本